「生成AIで月◯万時間の削減！」
そんな華々しい成果をニュースで見かけて自社でも生成AIを導入したものの、次のような壁にぶつかっていませんか？

• 個人の利用止まりで、組織の業務フロー自体は変わっていない
• 一部の層はAIを使ってくれるが、全社的に広がっていかない
• 業務プロセスのどこにAIを組み込むべきか具体化しない

こうした悩みは、AI導入におけるアプローチの「前提」に原因があります。
本記事では、この壁を破る新たな手法「AI BPR（AI-driven Business Process Re-Engineering）」を解説します。現場を巻き込みながら、業務プロセスを抜本的に変革する具体的なステップをお伝えします。

目次

1. AI BPRとは：AIによる業務プロセスの再設計
2. 「課題は何ですか？」が心を閉ざす
3. 「強み」×「AI前提」で業務を組み直す
4. 数ヶ月の議論をたった半日に凝縮
5. これなら自社でも実現できる─85%が感じたリアルな手応え
6. まとめ：AIによる業務変革への第一歩を踏み出しませんか？
7. 出典

1. AI BPRとは：AIによる業務プロセスの再設計

AI BPR（AI-driven Business Process Re-Engineering）とは、AIエージェントが業務の一部を担うことを前提にした、業務改革の新しいアプローチです。専用のAIと対話するだけで、どの業務プロセスをAIに任せるべきかをAIが高速で分析します。

AI BPRには、以下の3つの特徴があります。

1. 強みへの集中：AIに単純作業を任せ、人間は自社のビジネスの差別化ポイントに集中
2. 圧倒的スピード：業務プロセスの分析・再設計がたった半日（4〜5時間）で完了
3. 確かな実証性：AWS Japanとの共催ワークショップで参加者の8割以上が「自社で実現可能」と回答

では、なぜ多くの企業はこの「AI前提の再設計」に苦戦してしまうのでしょうか。その答えは、業務改革の入り口で交わされる、ありふれた「ある一言」に隠れています。

2. 「課題は何ですか？」が心を閉ざす

AIで業務を変えようとする際、多くの企業が次のいずれかに陥りがちです。

• 課題解決型：現場の課題が何かをヒアリングして回る
• ツール先行型：課題を見つけるために、とりあえず契約して使ってもらう

しかし、どちらも組織の業務プロセスを変えることにはつながりません。
「課題は何ですか？」という問いかけは、積み上げてきたやり方を否定されている感覚を与え、心理的防衛を生みます。また、単にAIツールを渡されただけでは、どの責任業務をAIに委譲してよいかの判断がつかないのも無理はありません。

• 「うーん、課題か...AIに渡せるような単純業務はないですよ」
• 「お客様に出す前提だと、AI任せは怖くて」
• 「AIは使ってみたけど、結局人間がやったほうが早いですね」

現場のこのような声は、抵抗や保守的な姿勢ではなく、既存の業務をミスなく安全に回したいという強い責任感のあらわれです。

3. 「強み」×「AI前提」で業務を組み直す

そこでAI BPRでは、「課題は何か」を探すのではなく、「自社のビジネスの価値の源泉はどこか、強みは何か」から議論を始めます。また、後からAIを足すのではなく、最初からAIエージェントに任せる前提で業務プロセスを再設計します。

例えば、「既存のデータ集計プロセスを短縮するにはAIをどう使えばいいか？」ではなく、「自社の強みである素早い顧客対応を伸ばすには、AIエージェントに何を任せればいいか？」と問い直します。
このように強みから始め、人間の役割を引き上げる設計により、関係者は安心して前向きに議論に参加できます。

4. 数ヶ月の議論をたった半日に凝縮

そしてAI BPRの最大のメリットは、たった半日のワークショップを通じて「実際に動かせるAIエージェントのプロトタイプ」と「経営層に報告できるAI展開計画書」が同時に出来上がる点です。
AI BPRワークショップでは、専用のAIと対話しながら以下の4ステップを進めます。

AI BPRの4つのステップ

報告書の持ち帰りや検討の往復はゼロ。従来は数ヶ月かかっていたプロセスが、わずか4〜5時間で完結します。
長い検討期間を経ずに、その場で手を動かして「これは使える」と体感できる──このスピードそのものが、現場と経営層の納得感を生む何よりの理由になります。
それでは最後に、実際にAI BPRを体験した皆さんの具体的な声をご紹介します。

5. これなら自社でも実現できる―85%が感じたリアルな手応え

私たちがAWS Japanと実施したAI BPRワークショップ（第1回、第2回）では、参加企業が自社の実データを持ち寄り、強みを伸ばすためのAIエージェントをその場で構築・検証しました。

KiroによるAI BPR実施中の画面サンプル

参加企業が得た主な成果は以下のとおりです。

• 85% が「AIエージェント前提の業務変革は自社で実現可能」と回答
• 6割以上 が「この成果を経営層にそのまま報告したい」と回答

参加者の実際のコメント

• 「言語化や可視化のスピードが、人手とは比にならない」
• 「根本的な課題がかなりクリアになった」
• 「自社の業務にどうAIを組み込むか具体的にイメージできた」

現場の納得感と、経営層への報告材料。その両方が半日で手に入ることが、数字としても表れています。

まとめ：AIによる業務変革への第一歩を踏み出しませんか？

AI BPRは、自社の強みを起点に、AIエージェントと対話して半日で業務を組み直す、実践的かつ前向きなアプローチです。
個人利用の枠を超えて組織を変革するために必要なのは、現場の説得でもツールの追加導入でもありません。「最初からAIエージェントの存在を前提に業務プロセスを組み直す」という発想の切り替えです。

• 「自社データやAWS環境でAIエージェントがどう動くか試したい」
• 「現場のキーパーソンを味方にして、前向きにAI導入に巻き込みたい」
• 「経営層へ納得感のあるAI導入シナリオを提示したい」

こうしたご要望をお持ちの担当者様は、ぜひ一度アクセルユニバースにご相談ください。貴社に合わせたAI BPRの取り入れ方や具体的な活用事例をご紹介いたします。
AI BPRワークショップの実施だけでなく、業務プロセスへのAIエージェントの実装まで一貫して伴走支援いたします。

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出典

• AI 駆動の業務変革手法 :「課題は何ですか？」と聞くのをやめた日 | Amazon Web Services ブログ
• AWS Japan様と共催ワークショップ AIエージェントText2SQLでデータ分析 | 弊社ブログ
• 85% が「自社でも実現できる」と回答。AI エージェントがデータを見て動く時代の業務変革 | 弊社ブログ